আজকাল ওয়েবডেস্ক: সাম্প্রতিক সময়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) ব্যবহারের প্রবণতা ক্রমশ জনপ্রিয় হয়ে উঠছে। বেশিরভাগ ব্যবহারকারিই জানেন না যে এই মডেলগুলি পরিচালনা করতে প্রচুর ডেটা এবং বিদ্যুৎ খরচ হয়। আপনি কি জানেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে সঠিকভাবে চালানোর জন্য প্রচুর জলেরও প্রয়োজন? এই প্রয়োজনটি মূলত ডেটা সেন্টারগুলিতে হয় যেখানে এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষিণ দেওয়া হয় এবং পরিচালন করা হয়।

ডেটা সেন্টারগুলিকে সবসময় ঠাণ্ডা রাখা প্রয়োজন। কারণ, একটানা ডেটা প্রসেস করতে গিয়ে যন্ত্রপাতি খুব দ্রুত গরম হয়ে যায়। সেগুলিকে ঠাণ্ডা করতে তাপ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা ব্যবহার করা হয়। সেখানে জল একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। কুলিং টাওয়ার বা অন্যান্য তাপ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার সাহায্যে জল সঞ্চালিত হয়, যাতে সার্ভারের তাপ কমানো যায়। উদাহরণস্বরূপ, বড় এআই মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য কম্পিউটার সিস্টেমগুলিকে কয়েকদিন বা সপ্তাহ ধরে একটানা চালানোর প্রয়োজন হয়। যা প্রচুর তাপ উৎপন্ন করে। এই তাপ নিয়ন্ত্রণ করতে গিয়ে জলের ব্যবহার উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পায়।

এআই ডেটা সেন্টারগুলি প্রচুর পরিমাণে বিদ্যুৎ খরচ করে, পাশাপাশি জলও ব্যবহার করে। বিদ্যুতের ব্যবহার কেবল কার্বন নিঃসরণই বাড়ায় না, বরং জলের চাহিদাও বাড়ায়। কারণ অনেক তাপবিদ্যুৎ কেন্দ্র বিদ্যুৎ উৎপাদনের জন্য প্রচুর জল ব্যবহার করে। এইভাবে, এআই-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহার কেবল জল সম্পদের উপর চাপ সৃষ্টি করছে না বরং জলবায়ু পরিবর্তনকেও প্রভাবিত করছে।

এআই ডেটা সেন্টারগুলি প্রচুর পরিমাণে বিদ্যুৎ খরচ করে, পাশাপাশি জলও ব্যবহার করে। বিদ্যুতের ব্যবহার কেবল কার্বন নিঃসরণই বৃদ্ধি করে না, বরং জলের চাহিদাও বৃদ্ধি করে। এই কারণ অনেক তাপবিদ্যুৎ কেন্দ্র বিদ্যুৎ উৎপাদনের জন্য প্রচুর জল ব্যবহার করে। এইভাবে, এআই-এর ক্রমবর্ধমান ব্যবহার কেবল জল সম্পদের উপর চাপ সৃষ্টি করছে না বরং জলবায়ু পরিবর্তনকেও প্রভাবিত করছে।

যদি এই গতিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার বাড়তে থাকে, তাহলে আগামী দিনে জল সঙ্কট আরও গুরুতর হয়ে উঠতে পারে। বিশেষ করে যেসব এলাকায় ইতিমধ্যেই জলের ঘাটতি রয়েছে, সেখানে এআই ডেটা সেন্টার তৈরি করলে পরিস্থিতি আরও খারাপ হতে পারে। বিশেষজ্ঞরা মনে করছেন, যদি এই সমস্যার দিকে মনোযোগ না দেওয়া হয়, তাহলে আগামী কয়েক বছরে জল ব্যবস্থাপনা সংক্রান্ত পরিস্থিতি আরও খারাপ হতে পারে।